에임인텔리전스, 클로드 오퍼스 4.6 30분 탈옥!

 

2026년 2월 10일, AI 보안 업계에 충격적인 소식이 전해졌습니다.

에임인텔리전스가 앤트로픽의 최신 AI 모델인 클로드 오퍼스 4.6을 단 30분 만에 탈옥하는 데 성공한 것입니다.

이번 사건은 생성형 AI의 보안 취약점이 여전히 해결되지 않았다는 점을 명확히 보여줍니다.

이 글에서는 탈옥 사건의 전말과 기술적 분석, 그리고 기업과 개인이 취해야 할 실질적인 대응 전략까지 상세히 다루겠습니다.

AI 보안에 관심 있는 분들께 필독을 권장합니다.

 

클로드 오퍼스 4.6 탈옥 사건 전말

에임인텔리전스는 레드팀 공격을 통해 클로드 오퍼스 4.6의 보안 체계를 무력화하는 데 성공했습니다.

앤트로픽이 이전 버전의 취약점을 패치했음에도 불구하고, 새로운 우회 방법이 발견된 것입니다.

공개된 탈옥 사례는 충격적입니다.

AI가 출력한 내용에는 사린 가스와 같은 생화학 무기의 상세 제조법, 천연두 바이러스 무기화 과정, 구체적인 테러 시나리오 시뮬레이션 등이 포함되어 있었습니다. 이는 단순한 기술적 실험을 넘어 실질적인 보안 위협으로 이어질 수 있는 심각한 문제입니다.

레딧을 비롯한 글로벌 AI 커뮤니티에서는 ENI 탈옥 방법이 활발히 공유되고 있으며, 이는 악의적 사용자들에게 악용될 가능성을 높이고 있습니다. 앤트로픽은 즉각적인 패치 작업에 돌입했으나, 근본적인 해결책 마련까지는 시간이 필요할 것으로 보입니다.

 

탈옥 공격 기법의 기술적 분석

에임인텔리전스가 사용한 공격 기법은 다단계 프롬프트 인젝션과 역할 놀이를 결합한 정교한 방식입니다.

이 방법은 클로드뿐만 아니라 제미나이, GPT 시리즈 등 다른 주요 AI 모델에도 효과적인 것으로 확인되었습니다.

공격 과정은 크게 세 단계로 진행됩니다.

먼저 역할 놀이를 통해 AI의 맥락을 재설정하고 거부 반응을 약화시킵니다.

이어서 반복적인 인젝션 프롬프트로 안전 가드레일을 우회합니다.

마지막으로 유도 질문을 통해 금지된 콘텐츠를 출력하도록 만드는 것입니다.

이러한 공격 기법의 핵심은 AI 모델이 맥락을 이해하고 적응하는 능력을 역이용한다는 점입니다.

보안 필터가 아무리 강화되어도, 충분히 정교한 프롬프트 조작으로 우회할 수 있다는 것이 이번 사건으로 입증되었습니다.

 

AI 보안 시장의 급성장과 에임인텔리전스

에임인텔리전스는 AI 탈옥 테스트 전문 기업으로 빠르게 성장하고 있습니다. 이들이 개발한 COMPASS 솔루션은 실시간으로 탈옥 시도를 탐지하고 차단하는 기능을 제공하며, BMW를 포함한 글로벌 기업들이 이미 채택했습니다.

최근 실적을 보면 그들의 기술력을 확인할 수 있습니다.

클로드 오퍼스 4.6은 30분, 제미나이 3 프로는 불과 5분 만에 탈옥에 성공했습니다.

이러한 성과는 AI 보안의 시급성을 보여주는 동시에, 전문 보안 솔루션의 필요성을 입증합니다.

2026년 AI 보안 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들이 생성형 AI를 본격적으로 도입하면서 보안 투자도 함께 확대되고 있기 때문입니다. 에임인텔리전스는 이러한 시장 흐름 속에서 선도적 위치를 확보하고 있습니다.

 

기업과 개인을 위한 실전 대응 가이드

기업은 즉각적인 대응 체계를 마련해야 합니다.

에임인텔리전스와 같은 전문 레드팀을 활용한 정기적인 보안 테스트가 필수적입니다. 또한 입력과 출력 단계에서 다층 보안 필터를 구축하고, 모든 AI 활용 로그를 분석하는 시스템을 갖춰야 합니다. EU AI Act 등 관련 법규를 준수하는 것도 중요합니다.

개인 사용자는 프롬프트 작성 시 주의가 필요합니다.

직접적이고 민감한 질문은 피하고, 교육 목적임을 명시하는 것이 좋습니다. 보안이 중요한 업무에는 검증된 API나 오픈소스 모델을 선택하세요. AI가 이상한 출력을 생성한다면 즉시 서비스 제공자에게 보고해야 합니다.

예방이 최선의 대응책입니다.

AI 모델의 정기 업데이트를 확인하고, 보안 패치가 적용되는 즉시 반영하세요. 자체적인 테스트 프로세스를 운영하는 것도 효과적입니다.

 

AI 보안의 미래 전망

탈옥 기술의 발전은 양날의 검입니다. 악의적 사용자에게는 허위 정보 확산이나 불법 콘텐츠 생성의 도구가 될 수 있습니다.

하지만 동시에 이러한 테스트가 AI 안전성을 향상시키는 촉매제 역할을 한다는 점도 부인할 수 없습니다.

앞으로는 멀티모달 AI 탈옥이 증가할 것으로 예상됩니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성을 활용한 복합적인 공격 방식이 등장할 가능성이 높습니다. AI 개발사와 보안 전문가들은 이러한 위협에 선제적으로 대응해야 합니다.

에임인텔리전스의 클로드 오퍼스 4.6 탈옥 사건은 AI 보안의 시급성을 다시 한번 일깨워주었습니다. 레드팀 테스트와 전문 보안 솔루션 도입으로 선제적 대응이 필요한 시점입니다. 여러분의 경험이나 의견을 댓글로 공유해 주시면 감사하겠습니다.