Claude Code 개발자가 직접 공개한 생산성 향상 비법

 

AI 코딩 도구를 단순히 질문하고 답변받는 챗봇으로만 활용하고 계신가요? Claude Code 핵심 개발자인 보리스는 최근 자신의 실제 워크플로우를 공개했습니다. 복잡한 커스터마이징 대신 핵심 기능을 제대로 활용하는 것만으로도 생산성을 극대화할 수 있다는 게 그의 설명입니다. 이번 글에서는 모든 개발자가 당장 적용할 수 있는 5가지 핵심 전략을 소개합니다.

더 큰 모델이 실제로는 더 빠릅니다

직관과 반대되는 이야기처럼 들리지만, 보리스는 빠른 응답 속도의 Sonnet 대신 Opus 4.5만을 사용합니다.

그 이유는 명확합니다. Opus 4.5가 도구 활용 능력이 뛰어나 개발자의 개입과 수정이 훨씬 적기 때문입니다.

많은 개발자들이 토큰 생성 속도라는 미시적 지표에 집중하지만, 보리스는 작업 완료까지 걸리는 총 시간이라는 거시적 지표를 중시합니다. 실제로 Opus 4.5는 응답 속도는 느릴 수 있지만, 한 번에 정확한 결과를 내놓기 때문에 전체 작업 시간은 오히려 단축됩니다. 수정과 재시도에 소요되는 시간을 고려하면 결국 더 효율적이라는 의미입니다.

팀 전체가 공유하는 AI의 두뇌, CLAUDE.md

CLAUDE.md는 프로젝트 저장소에 포함되는 마크다운 파일로, 팀 전체가 Claude Code를 사용할 때 참조하는 공유 지침서 역할을 합니다. "npm 대신 항상 bun을 사용하세요" 같은 구체적인 규칙부터 코딩 스타일, 프로젝트 컨벤션까지 모두 담을 수 있습니다.

이 파일의 진짜 힘은 지속적인 개선 구조에 있습니다. 코드 리뷰 과정에서 PR에 @claude를 태그하면 CLAUDE.md가 자동으로 업데이트됩니다. 실제 사례로 "enum 사용을 피하세요"라는 지침이 "절대 enum을 사용하지 마세요"로 강화된 경우가 있습니다. 팀의 집단 지성이 AI 어시스턴트에 복리 효과처럼 축적되는 셈입니다. 이렇게 축적된 규칙들은 테스트 스위트를 통해 자동으로 검증되어 코드 품질을 일관되게 유지합니다.

상식을 깨는 병렬 작업 전략

보리스의 워크플로우에서 가장 놀라운 점은 15개 이상의 Claude 세션을 동시에 실행한다는 것입니다.

iTerm2 터미널에서 5개, 웹 UI에서 5~10개, iOS 앱에서 추가 세션까지 운영합니다.

이는 AI 세션을 CPU 스레드처럼 취급하는 것과 같습니다. 리서치, 코딩, 테스트 등 각기 다른 작업을 병렬로 처리하여 대기 시간을 제거하고 전체 처리량을 극대화합니다. & 명령어로 로컬 세션을 웹으로 전환하거나, --teleport 기능으로 세션 간 이동이 가능해 여러 환경을 자유롭게 오갈 수 있습니다. 한 작업이 진행되는 동안 다른 작업을 준비하는 식으로 워크플로우의 병목을 제거하는 전략입니다.

코드 작성은 마지막 단계입니다

보리스의 작업 대부분은 코드 작성 요청이 아닌 '플랜 모드'에서 목표 설정으로 시작됩니다.

Claude와 계획을 주고받으며 만족스러운 설계가 나올 때까지 충분히 다듬습니다.

이 접근법은 Claude를 단순 코드 생성기에서 진정한 아키텍처 파트너로 격상시킵니다. 미리 탄탄한 계획을 수립하면 재작업이 줄어들고 첫 시도에 정확한 코드가 완성될 확률이 높아집니다. 계획이 확정되면 '편집 자동 수락 모드'로 전환하여 Claude가 한 번에 전체 작업을 완료하도록 합니다. 보리스의 핵심 조언은 간단합니다. "좋은 계획이 전부입니다."

품질을 높이는 검증 시스템

개발자가 공개한 가장 중요한 팁입니다.

Claude가 스스로 작업 결과를 검증할 수 있는 방법을 제공하면 최종 결과물의 품질이 2~3배 향상됩니다.

검증 방법은 다양합니다. bash 명령어 실행, 테스트 스위트 실행, Claude 크롬 확장 프로그램을 통한 브라우저 UI 테스트까지 가능합니다. 중요한 것은 Claude에게 피드백 루프를 제공하여 스스로 개선할 수 있게 만드는 것입니다. 이 검증 단계를 견고하게 구축하는 데 투자한 시간은 결과물 품질 향상으로 충분히 보상받을 수 있습니다.

마무리하며

AI 코딩 도구를 마스터하는 것은 복잡한 프롬프트 기술이 아니라, AI를 중심으로 한 통합 시스템을 구축하는 것입니다.

보리스의 "평범한" 설정이 강력한 이유는 전략이 결합하여 스스로 개선되는 복합 시스템을 만들기 때문입니다.

오늘 당장 여러분의 반복적인 작업에 어떤 피드백 루프를 적용할 수 있을지 고민해보시기 바랍니다.