ai신뢰도2 AI 정확도 급락 이유 완벽 분석 | 챗GPT·제미나이 오류 증가 현상 생성형 AI는 이제 일상의 필수 도구가 됐습니다. 챗GPT로 보고서를 작성하고, 제미나이로 코드를 생성하고, 클로드로 번역을 하죠. 그런데 요즘 뭔가 이상한 느낌이 들지 않나요? AI의 답변이 자꾸 틀린다거나, 같은 질문을 해도 엉뚱한 대답이 돌아올 때 말입니다. 실제로 2025년 구글 조사 결과, 제미나이 3 프로의 정확도가 69%에 불과한 반면, 챗GPT 5는 62%, 클로드는 51% 수준으로 집계됐습니다. 이건 단순한 기술적 오류가 아닙니다. AI가 스스로 만든 함정에 빠져 있기 때문입니다.AI가 학습할 데이터가 사라졌다왜 AI의 정확도가 떨어질까요? 가장 근본적인 원인은 AI가 학습할 공개 데이터가 거의 고갈되었다는 점입니다. AI 연구기관 에포크AI 분석에 따르면, 2028년 경이면 AI 모델이.. 2025. 12. 19. AI의 거짓말을 잡는 '현실 필터(Reality Filter)' 적용법 ChatGPT나 Claude 같은 대형 언어 모델(LLM)을 사용하다 보면, 가끔 AI가 전혀 없는 사실을 마치 진실인 양 확신에 차서 말하는 '환각(Hallucination)' 현상을 겪게 됩니다.특히 전문적인 정보가 필요한 순간에 AI가 그럴듯하게 지어낸 답변을 받으면 당황스러울 수밖에 없죠.오늘은 이러한 환각을 줄이고, AI가 모르는 것은 "모른다"고 솔직하게 말하게 만드는 'Reality Filter(현실 필터)' 프롬프트를 소개합니다.이 프롬프트는 GitHub 유저 iamnolanhu가 공개한 것으로, AI의 답변 신뢰도를 높이는 데 매우 유용한 도구입니다.자세한 프롬프트 샘플은 아래 링크에 있습니다. REALITY FILTER — A LIGHTWEIGHT TOOL TO REDUCE LLM FI.. 2025. 12. 5. 이전 1 다음 반응형
