AI가 키운 토마토 Sol, 클로드 3.5 스마트팜 실험

https://autoncorp.com/biodome/

 

"AI가 내 대신 농사를 지어준다면 어떨까요?" 상상만 하던 일이 실제로 일어났습니다.

앤스로픽의 AI 모델인 클로드 3.5 소넷이 사람의 개입 없이 토마토를 키우고 있다는 소식, 들어보셨나요?

단순히 물을 주는 타이머 설정이 아닙니다.

AI가 스스로 환경 데이터를 보고 판단해서 농부처럼 행동하는 이 놀라운 실험, 버던트 바이오돔 프로젝트를 소개합니다.

Claude Biodome - Live Dashboard

 

 

이 실험은 Auton Corp에서 진행 중인 프로젝트로, 밀폐된 바이오돔 안에서 토마토가 자라는 과정을 AI에게 전적으로 맡겼습니다. 재배 기간은 37일 이상 현재 진행형이며, 재배 작물은 Sol이라는 이름을 가진 토마토입니다. 농부는 다름 아닌 Claude 3.5 Sonnet입니다.

 

클로드는 단순히 물 줘라는 명령을 수행하는 것이 아니라 실시간 데이터를 분석하여 의사결정을 내립니다.

클로드가 보는 입력 데이터는 공기 온도와 잎 온도, 습도, VPD(증기압차), 토양 수분, CO2 농도입니다.

VPD는 식물의 증산 작용 상태를 나타내는 핵심 지표로 전문 농부들이 가장 중요하게 보는 수치입니다.

 

클로드가 제어하는 장치는 조명, 난방 매트, 환기팬, 배기팬, 물 펌프, 가습기입니다. 클로드는 이 데이터들을 종합해 지금은 온도가 높지만 습도가 낮으니 환기팬을 끄고 가습기를 켜자와 같은 복합적인 판단을 내립니다. 이것이 바로 자율주행 농업의 핵심입니다.

단일 센서 반응이 아니라 여러 변수를 동시에 고려한 최적화 의사결정이 이루어지는 것입니다.

 

이 실험은 단순히 신기하다에서 끝나지 않습니다. 가정용 스마트팜과 미래 농업에 시사하는 바가 큽니다.

첫째, 초개인화된 농업이 가능합니다.

식물마다 최적의 환경을 AI가 학습하여 초보자도 전문가 수준의 작물을 키울 수 있습니다.

둘째, 완전 무인 자동화입니다.

여행을 가거나 바쁠 때도 AI가 식물을 완벽하게 케어합니다.

셋째, 식량 안보 해결 가능성입니다.

기후 변화와 상관없이 통제된 환경에서 안정적인 식량 생산이 가능함을 증명합니다.

 

현재 이 시스템은 프로토타입 단계지만 핵심 기술은 이미 우리 곁에 와 있습니다.

준비물은 라즈베리 파이, 각종 센서, 릴레이 모듈, 그리고 Claude API 키입니다.

센서 데이터를 텍스트로 변환해 클로드에게 보내고, 클로드의 답변을 다시 하드웨어 명령어로 변환하는 코드를 작성하면 됩니다.

 

시중에 나와 있는 가정용 식물재배기에 관심을 가져보는 것도 좋습니다. 조만간 이런 기기들에 클로드나 GPT가 탑재되어 주인님, 토마토가 목마르대요라고 말을 걸어올 날이 멀지 않았습니다. 실제로 AI 제어 체리 토마토 재배가 기존 방식보다 9.6% 높은 수확량을 기록했다는 연구 결과도 있습니다.

 

클로드의 토마토 Sol은 단순한 식물이 아니라 AI가 물리적 세계와 상호작용하는 새로운 시대의 상징입니다.

챗봇 창 안에 갇혀 있던 AI가 이제는 밖으로 나와 생명을 키우고 있습니다. 

 

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