챗GPT 성장률 10%대 회복, GPT-5.3 코덱스 효과

 

챗GPT가 한동안 주춤했던 성장세를 다시 회복했습니다. 2월 9일 샘 올트먼 CEO는 월간 성장률이 10%대를 되찾았다고 발표했습니다. 이 반등의 핵심은 2월 5일 출시된 코딩 특화 모델 'GPT-5.3-코덱스'입니다. 출시 1주 만에 코덱스 사용량이 50% 급증하며 챗GPT 전체 생태계를 끌어올린 것으로 분석됩니다. 

 

챗GPT 성장 둔화에서 회복까지

챗GPT는 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드 같은 경쟁 모델 출시로 월 성장률이 10% 아래로 떨어졌습니다.

올트먼 CEO는 '코드레드'를 선언하며 팀 전체를 챗GPT 개선에 집중시켰습니다. 그 결과물이 GPT-5.3-코덱스입니다.

출시 직후 코덱스 사용량이 50% 증가했고, 주간 활성 사용자는 8억 명을 돌파했습니다.

올트먼은 이를 "경이로운 수준"이라 평가했습니다.

추가로 오픈AI는 미국 무료·저가 요금제 사용자에게 광고를 시작했고, 이번 주 새 챗봇 모델 출시를 예고했습니다.

코덱스는 단순 코딩 도구를 넘어 챗GPT 전체를 끌어올리는 캐치업 엔진 역할을 하고 있습니다.

 

GPT-5.3-코덱스 핵심 기능

GPT-5.3-코덱스는 이전 GPT-5.2-코덱스의 코딩 성능과 GPT-5.2의 추론·전문 지식을 통합한 에이전트형 모델입니다.

처리 속도가 25% 빨라졌고, SWE-Bench Pro·Terminal Bench 같은 벤치마크에서 업계 최고 수준을 기록했습니다.

실전 기능도 강력합니다.

장시간 코딩 에이전트로 작동하며 중간에 명령 조정이 가능합니다. 웹페이지 제작은 물론 워드나 파워포인트 같은 사무 작업도 지원합니다. 특히 자기 개발(Self-Developing) 기능으로 모델 스스로 학습·배포·테스트까지 수행할 수 있습니다.

소프트웨어 개발자와 보안 엔지니어에게 최적화되어 있습니다. 대규모 코드 리팩토링이나 보안 취약점 수정 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 챗GPT Plus 사용자라면 바로 "GPT-5.3-코덱스"를 호출해 리액트 보안 패치 같은 작업을 테스트해볼 수 있습니다.

 

코덱스 vs 클로드 코드 비교

앤트로픽의 클로드 코드가 기업용 코딩 시장을 선점했지만, 코덱스가 빠르게 추격하고 있습니다.

두 모델은 각각 장단점이 뚜렷합니다.

코덱스는 속도와 실행력에서 우위를 보입니다.

25% 빠른 처리 속도를 자랑하며 에이전트형으로 자율 작업이 가능합니다. SWE-Bench에서 77% 이상의 점수를 기록했고, Terminal-Bench에서 최고 성능을 냈습니다. 클라우드 샌드박스 기반으로 장기 작업에 강합니다.

클로드 코드는 깊은 추론과 문맥 이해가 강점입니다.

HumanEval에서 92%를 기록하며 로컬 우선 방식으로 터미널이나 IDE에서 직접 작동합니다. 인터랙티브하고 동기식으로 빠른 패치나 테스트에 유리합니다. 민감한 코드 처리 시 프라이버시 측면에서도 우위가 있습니다.

개발자 입장에서 코덱스는 '스피드형 AI', 클로드는 '씽킹형 AI'로 구분해 쓰면 효율적입니다.

장시간 리팩토링이나 사무 자동화는 코덱스, 빠른 디버깅이나 로컬 개발은 클로드가 적합합니다.

그래도 전 클로드에 한표!

 

오픈AI 사업 전략과 투자 전망

코덱스 성공으로 오픈AI는 기업용 AI 시장 확대에 가속도가 붙었습니다. 현재 1000억 달러(약 145조 원) 규모의 투자 라운드가 막바지 단계입니다. 엔비디아 같은 대형 투자자와 협상 중이지만 일부 난항을 겪고 있습니다.

이번 주 새 챗봇 모델 출시와 광고 도입으로 수익화를 가속하고 있습니다.

GPT-Pro 라인업 강화로 장기 작업 경쟁력도 높이고 있습니다. 투자자 관점에서 코덱스 성장세는 챗GPT 전체 밸류에이션 상승 신호로 읽힙니다. 다만 경쟁 심화로 지속 가능성은 계속 지켜봐야 합니다.

 

실전 활용 팁과 주의사항

챗GPT에 로그인한 뒤 GPT-5.3-코덱스를 선택하세요. "리액트 앱 보안 취약점 수정해줘" 같은 명령으로 성능을 테스트해볼 수 있습니다. 장기 작업 시에는 중간 스티어링 기능으로 명령을 조정하면 효율이 높아집니다.

벤치마크 점수는 실전과 차이가 날 수 있습니다. 민감한 코드 작업 시 데이터 프라이버시를 반드시 확인하세요. 코덱스와 클로드 모두 외부 API로 데이터를 전송하므로 보안 검토가 필요합니다.

챗GPT 성장률 10%대 회복은 코덱스의 코딩·에이전트 성능 덕분입니다. 개발자라면 클로드와 병행 테스트를 권장하고, 투자자라면 1000억 달러 펀딩 결과를 주목할 필요가 있습니다. 이 전략이 지속되면 오픈AI의 2026년 시장 지배력은 더욱 강화될 전망입니다.